Data warehouse

Der leveres et data warehouse med alle CUBS Prod installationer. Data warehouse er grundlæggende en SQL database, hvor data primært er organiseret i Dimensioner og Facts. Begge er almindelige tabeller, men hvor data gemmes i en bestemt struktur og i en vis grad de-normaliseret.

Data warehouse er ikke supporteret i Stage installationer.


Data warehouse ER-diagram



Vejledning til ER-diagrammet

  • Når der i en tabel anvendes notationen [tabel].[entitet]_id, som f.eks. dim_Ledgerentry.customer_id, så henviser customer_id til dim_Customer.source_id. Tilsvarende vil dim_Delivery.agreement_id referere til dim_Agreement.source_id.
  • Kolonner som hedder noget med is_xxxx. F.eks is_started, is_reversed er boolean kolonner som enten er 1 (true) eller 0 (false). De findes oftest på fact_ tabller og angiver aktuel status (ved seneste synkronisering).
  • Kolonner med navnet Identifier indeholder den unikke identifier for den pågældende leverancetype. For el- og gasmålepunkter drejer det sig om GSRN nummeret (aftagernummer) og for andre leverancer den unikke identifikator, som CUBS tildeler.
  • Kolonner med navnet created_at og updated_at indeholder datoen for hvornår den pågældende række blev oprettet/opdateret i den database, som rækken kommer fra.
  • Kolonner med navnet synched_at og refreshed_at stemples med current timestamp når rækken oprettes/opdateres.
  • dim_Address.external_sync_at indeholdere timestamp for hvornår rækken i Core data sidst blev opdateret med data fra markedet.

Udeladte forbindelser mellem tabeller

  • Relationer mellem tabeller, som befinder sig ’langt’ fra hinanden vises ikke, hvis der er tale om ens skey_xxxx. D.v.s. du kan regne med at skey_xxxx i en tabel altid kan joines med skey_xxxx i en anden tabel. F.eks. kan fact_Delivery.skey_customer kan joines med dim_Customer.skey_Customer.
  • Vi har valgt ikke at vise relationer til dim_Date, da det vil føre til et større antal forbindelser med ringe værdi. Man kan regne med at skey_Date i en tabel kan joines med dim_date.skey_Date. Det samme gør sig gældende for varianter som f.eks. skey_StartDate og skey_EndDate. Skey_xxxx kan joines med dim_Date.skey_Date.
  • Vi har valgt ikke at vise relationer til dim_User. Man kan regne med at user_id henviser til dim_User.source_id.

Adgang til data warehouse

Du skal bruge en database bruger for at få adgang til data warehouse.

Klik her for yderligere information


Udfasning af datawarehouse

Se i vores Udfasningsoversigt for information om kommende udfasninger af tabeller eller kolonner.


Tidligere udgaver

Sidst opdateret d. 08.01.2026

Fandt du hvad du søgte?

Vi bestræber os på at denne side kan besvare de fleste spørgsmål du måtte have om CUBS. Hvis du alligevel mangler noget, så er du velkommen til at kontakte vores support.

Kontakt support