Håndtering af voksende data
En af udfordringerne ved timebaserede priser og tariffer er, at det skaber enorme mængder data.
Håndtering af store mængder data øger behandlingstiden ved specielt oprettelse, men også tilbageførsel af fakturaer, da data skal skrives til en database. Det reducerer også systemets ydeevne og påvirker brugeroplevelsen for vores brugere, når de tilgår data, da CUBS skal læse mere data og præsentere dem på en almindelig måde. Jo flere data der gemmes, jo længere tid kan systemet principielt være om at returnere de data, du anmoder om at se.
I denne og kommende releases vil der komme forbedringer og optimeringer til den måde data lagres på, således fastholder og nogle steder forbedre svartiderne i CUBS.
Optimering af fakturabasislinjer
DataHub-tariffer er nu aggregeret på dagsniveau (driftsdøgn). Dette er det første skridt i et initiativ til at reducere antallet af data (fakturabasislinjer) ved fakturering.
Et eksempel, hvor disse ændringer er synlige i GUI’en, er under faktura grundlaget, hvor tariffer ikke længere vises på timeniveau, men i stedet aggrereret (summet op) til dagsniveau. Dette påvirker ikke hvordan timepriser og takster anvendes og beregnes ved fakturering, da disse beregninger stadig foretages på timeniveau. Der går ingen data tabt i forbindelse med denne ændring.
Mindre forbedringer og rettelser
Tilføjet support for delsystemer i Betalingsservice Total . Delsystem bruges, når I har flere aftaler med Betalingsservice. Tilføjet en ny behandlingsliste for tilfælde, hvor vi ikke kan fakturere pga. fejl og mangler for leverancens produkt tidslinje. Tilføjet en ny behandlingsliste for tilfælde, hvor vi ikke kan fakturere pga. manglende priselementer. Opdateret “login” og “glemt adgangskode” sider til CUBS-standarddesign. Rettet en fejl, hvor det ikke var altid var muligt at se beskrivelsen af indstillingen via tooltippet på Indstillingssiden, da det overlappede med tidslinjen. Rettet en fejl, der forhindrede crawleren i at behandle yderligere job efter en kommunikationsfejl med DataHub, samt efter servicevinduer. Rettet en fejl, hvor det ikke var muligt at vælge en eksisterende mobilePay opkrævningsmetode. Rettet en fejl, hvor det ikke var muligt for visse brugere at se eller tilføje paneler til dashboardet.
Varsel om kommende ændringer i data warehouse
Tabellen Dim_InvoiceBasis er blevet erstattet af Dim_InvoiceBasisAggregated og opdateres ikke mere. Tabellen forventes slettet omkring den 1. april 2022. Tabellem Dim_Usage er i gang med at blive afløst af en ny Tabel Dim_UsageAggregated, som kommer til at indeholde forbrug aggregeret til sum per driftsdøgn for hver leverance. Summen vil være baseret på den bedste kvalitet af modtagne data for hver time. D.v.s de bedste 24 værdier summes op til én værdi for det driftsdøgn. Dermed bortfalder kvalitetskoden, da summen kan være baseret på data med flere kvaliteter. Dim_Usage forventes slettet senest ca. 2 måneder efter introduktionen af Dim_UsageAggregated. Tabellen forventes i drift i løbet af marts 2022. Korrektion 1. marts 2022. Grundet kunde-ønske, så bibeholdes Dim_Usage indtil videre. CUBS teamet går i dialog med berørte kunde om bedre alternativer til denne tabel. Der arbejdes på højtryk for at gen-introducere support for reminder_level i Fact_Invoice. Dette forventes på plads inden medio marts 2022.
Updated on 1. marts 2022